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噪点测量

发布时间:2017-10-16 10:30:00 点击:

在许多情况下参考原始场景,分辨率测试卡测量不受照相机或RAW转换器色调响应对比度的影响,足够详细,以便准确评估传感器和相机的性能足够简单,避免难以解读。

由于噪点仅与信号有关,所以分辨率测试卡测量时经常计算信噪比(SNRS/N)。SNR可以以许多方式定义,这取决于如何定义Signal S。例如,S可以是单独的补丁像素级别或者对应于指定的场景密度范围的像素差异(为此目的经常使用1.451.5)。重要的是要精确地知道如何在讨论SNR时定义SNRSNR可以表示为简单比(S/N)或分贝(dB),其中SNRdB= 20log 10S/N)。倍增S/N对应于SNRdB)增加6.02dB。由于这些要求可能有些矛盾,专业分辨率测试卡软件模块有几种噪点SNR测量,一些简单的细节。

噪点是像素级或曝光的函数,表示为像素,归一化为对应于Stepchart的场景密度范围为1.5的像素差异(与GretagMacbeth ColorChecker的密度范围为1.45相当)或ColorChecker中的白色-黑色区域(第3行,补丁16 ;密度范围= 1.45)。没有这种归一化,噪点RAW转换器响应曲线的函数,随着转换器对比度的增加。

像素,归一化为最大像素值:255/8/ 24位文件。

像素(8/24位文件最多255个),f停止(或EV或区域;曝光中的两倍),即参考原始场景。在f档中测量的噪点与人类视觉密切相关。

噪点为简单(平均)数字表示,用于描述噪点的良好单数是Y(亮度)通道的平均噪点,以像素(标准化场景密度差为1.5)测量,如下图中的下图所示。平均值不超过1.5或小于0.1的最亮和最暗区域排除在外。

S/NSNRdB)作为像素级别或曝光的函数,其中S是各个测试图贴片的像素级别。

S/NSNRdB)作为简单(平均)数。

用于定义SNR良好的单数是白-SNRSNR_BW,其中小号是在白色和黑色补丁在GretagMacbeth公司的ColorChecker之间的像素电平差Colorcheck1.45密度范围),或对应于一个像素差在1.5图表(场景)的密度差Stepchart噪点N取自密度约0.7SSRR BW = 20log 10((S WHITE - S BLACK)/ N mid)的中间级补丁噪点谱曲线图,描述如下。

1。

噪点与输入密度(RGB)以像素为单位的噪点或最大像素级别的%

2。

从像素级的标准偏差(σ)导出的简单噪点或SNR。

2。

信号/噪点(S / N)与输入密度(RGBY)亮度(Y通道)用于S.

3。

SNR(dB)对输入密度(RGBY) SNR(dB)= 20log 10(S / N)。

4。

色度噪点与输入密度

3。

行业标准色度噪点

5。

色度S / N与输入密度

6。

色度信噪比(dB)与输入密度相关

7。

CIELAB(L * a * b *)噪点

3。

实验:似乎有意义,因为CIELAB大致感觉统一,但没有行业牵引力。

8。

CIELAB(L * a * b *)S / N

9。

CIELAB(L * a * b *)SNR(dB)

10。

噪点与像素(所有补丁) 

2。

用于表征RAW(未处理或最低限度处理)图像的传感器。

11。

S / N与像素(所有补丁)

12。

SNR(dB)与像素(所有贴片)

13。

F-stop(场景参考)噪点,包括动态范围结果。

2。

用于动态范围计算

14。

F-stop(场景参考)S / N,包括动态范围结果。 

15。

F-stop(场景参考)SNR(dB),包括动态范围结果。

16。

ISO 15739视觉噪点与输入密度(L * u * v *)

V.

从ISO 15739:2013标准。包括观赏条件。

17。

ISO 15739视觉S / N与输入密度(L * u * v *)

18。

ISO 15739视觉SNR(dB)与输入密度(L * u * v *)

19。

ISO 15739噪点和动态范围

2。

也来自ISO 15739:201完全独立于视觉噪点。

20。

ISO 15739信号/噪点(S / N)和动态范围

21。

ISO 15739以dB为单位的信噪比(SNR)

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