分辨率测试卡定制厂家手机相机检测条件
想在很多手机相机生产厂家都在使用分辨率测试卡、灰阶卡、动态范围测试卡、色彩还原测试卡等等来检测手机，力求在竞争激烈的手机市场占有一席之地。
现在至少有三种公众已知手机的排名系统，试图告诉我们哪个相机手机提供了最佳的图像质量。现在IEEE即将发布P1858标准，目前只有6个图像质量参数，问题出现在当前手机中需要多少个参数来表征相机，以及每个因素对于感知质量有多重要。
为了测试一个因素的重要性，IEEE手机图像质量组（CPIQ）为IEEE P1858第一版中描述的所有6个图像质量因素创建了心理学研究。这样可以在图像质量方面的物理测量和感知质量之间建立联系。
如何确定整体图像质量
创建排名系统有两个关键的方面，这些排名系统在的“手册图像质量”中有描述。
第一个是：
“图像质量系统的性能可以通过在代表性的制造和客户使用条件下完全分配的图像质量来量化。”
第二个是：
“为了对摄影系统产生的图像质量分布进行建模，我们可以识别出一组最小的独立因素，称为基元，如果已知某个特定的图像，就足以通过一系列确定性关系来预测其质量。
图像捕捉条件
从我们的情况来看，制造条件的第一个关键方面是图像的图像捕捉条件。要获得完整的图像，我们必须考虑典型的捕获条件。由于光照水平以及光谱分布对照相机产生的图像质量有显着的影响，所以在照明条件下拍摄图像是很重要的。
另一方面，了解什么是捕获的（风景，人物，文件等）也是重要的，因为它定义了焦点距离，物体的尺度。一般也会触发自动对焦位置和图像处理。移动物体也可能对相机产生挑战。
图1：低光下（64 lx）的上方图像比较明亮（1000lx）下拍摄的下方图像噪点较少，细节较少，颜色阴影较强。
图2：人脸检测对相机曝光和图像处理的影响。在这个背光场景的上部图像中，脸部被遮盖，而在下部图像中，脸部被检测到。
在明亮的光线条件下，目前大多数手机都能提供用户不会抱怨的图像。手机摄像头的图像质量分离器通常是在低光照条件下的性能。其中一些图像被捕获，有些则没有闪光。
EI 2008对捕获和捕获条件进行了研究，分析了数以百万计的图像捕获条件和10,000个图像的内容。
表1：从统计图像分析中提取的ISO速度分布
|
拍摄了多少张照片 |
||
|
ISO的水平? |
影像 |
百分比 |
|
使用ISO的图像总数 |
|
|
|
tag |
2.386.274 |
100 |
|
50 |
269.753 |
11,3 |
|
64 |
152.198 |
6,4 |
|
70 |
11.217 |
0,5 |
|
80 |
252.732 |
10,6 |
|
100 |
827.059 |
34,7 |
|
125 |
69.983 |
2,9 |
|
128 |
12.953 |
0,5 |
|
140 |
51.193 |
2,1 |
|
141 |
9.815 |
0,4 |
|
160 |
95.797 |
4,0 |
|
200 |
225.671 |
9,5 |
|
250 |
25.332 |
1,1 |
|
320 |
42.836 |
1,8 |
|
400 |
152.043 |
6,4 |
|
>400 |
41.012 |
1,7 |
|
其他 |
146.680 |
6,1 |
表2：从统计分析中提取的场景内容分析
|
用于图像分类 |
10.000 |
Percent |
|
组肖像 |
3.628 |
36,3 |
|
孩子 |
1.688 |
16,9 |
|
单一的肖像 |
1.510 |
15,1 |
|
风景 |
553 |
5,5 |
|
建筑 |
541 |
5,4 |
|
城市地区 |
340 |
3,4 |
|
动物 |
328 |
3,3 |
|
植物 |
309 |
3,1 |
|
运动 |
186 |
1,9 |
|
室内 |
151 |
1,5 |
|
食物 |
81 |
0,8 |
|
夜间图片 |
28 |
0,3 |
|
其他的:156个标志，142艘船，107辆汽车 |
657 |
6,6 |
|
曝光过度(视觉印象) |
552 |
5,5 |
|
曝光不足(视觉印象) |
98 |
1,0 |
从这项研究中获得这些数字和额外的指标，包括闪光灯和曝光水平分析，以及由于手机总是与人（例如，在餐厅拍摄食物图像）使用相机的估计变化一起估计照明条件 可以使用闪存使用。