分辨率测试卡在ISO标准12233中已经描述了用于测量电子静态照相机的分辨率的方法。为什么这篇论文涉及一个已经存在并且甚至是标准化解决方案的话题？

前一种方法使用的事实是，从黑白过渡或边缘的映射中，可以将线图像函数计算为边缘图像函数的导数。由此，可以再次借助于傅里叶变换来确定调制传递函数（MTF）。这通常是一种可靠和准确的方法，例如用于透镜的MTF测量。

但是，数码相机并不是一个纯粹的光学系统。具体而言，在相机内使用图像处理算法人为地影响系统的传输特性。例如，在消费者区域中，图像在最终输出之前经常被锐化或压缩，这可能会产生伪影。很少，用户几乎不影响已经在相机中完成的图像处理。访问原始原始数据通常是不可能的。

这正是前面程序的问题。如果来自相机的原始数据可用，则该过程起作用并给出确定的结果，从中可以确定系统的分辨率极限。但是，如果情况并非如此，该程序会执行正确的边缘分析（请参见图1.1），但结果无法描述相机解析细节的能力因此，这项工作的目的是找到一种适用于所有相机的MTF方法可靠地确定。考虑到以下条件：

图1.1：SFR测量奥林巴斯Camedia C-1400 XL [WUL]

•测量的评估不应超过大约一个小时的时间范围。

•尽可能只有一张图片应该被用来确定MTF的所有重要功能。包含更多图像只能用于控制测量数据并减少错误。

•应创建一个测试图表，通过该图表可以确定图像中不同位置的调制过程，以便确定图像中心与图像边缘之间的差异。

已经测试了各种方法以满足这些要求。西门子的星星被用作测试样本。最初，二进制西门子星被用来提供黑色和白色方波信号作为模板。后来，分辨率通过具有正弦灰度梯度的谐波星来测量。

这些方法将通过评估进行更详细的介绍，并对其实际适用性进行测试。此外，还将介绍一种工具，可以自动确定分辨率。