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视频检索技术

发布时间:2017-03-10 11:20:00 点击:

近年来,随着计算机网络技术和多媒体技术的发展,各种多媒体检索技术应运而生。而对视频的检索和分辨率检测俨然成为多媒体检索技术中最重要的足组成部分,比如对视频中广告的检索,屏幕清晰度的测试。分辨率测试卡以及各类动态范围测试卡得应用已经不再是新鲜事。现在对视频的检索几乎是基于重复性检索。而镜头作为视频结构的最小单元。镜头检测成为视频检索的基本性工作。

镜头可分为突变和渐变两大类,现在突变镜头检测方法已经比较成熟。一般都是通过计算相邻帧之间某特征的差异的方法来检测,这些特征可包括:像素差值、颜色直方图。图像纹理特征等等,其中又以各式各样的颜色直方图(比如分辨率测试卡、灰阶卡等)应用较多。

分辨率测试卡和灰阶大多数用于渐变式镜头检测,渐变式镜头多种多样,主要包括淡入、淡出和叠化。由于渐变镜头的帧间差异时而明显,时而不明显,而且背景问题的运动复杂多变,所以目前没有一种通用有效的检测方法。现在常用的镜头检测方法常会有这样的问题:对不用视频中的相同部分做镜头分割,由于渐变式镜头的影响常常会得到不一致的分割结果。这样的问题在一些检索过程中会出现比较大的问题,比如说利用广告重复出现的特征对广告进行检索,但是由于对不同时间段播出的广告的镜头分割不一致,故在匹配的时候回出现匹配不上,从而出现捡漏。

基于灰阶卡直方图的镜头检测

灰阶卡直方图是最常用到的一种图像特征,自然基于灰度直方图的镜头检测也是一种常用的检测方法。

基于分辨率测试卡和色彩还原测试卡的颜色空间分割和滑动窗口的镜头检测方法

特征提取

颜色直方图是检测镜头最常用的一种方法,比如说RGB颜色直方图,HSV颜色直方图等等,由于这些颜色直方图把3个颜色分量分开统计而且不含空间信息,对快速移动的镜头以及有曝光效果的镜头的检测准确率不高。

本文中将图像的颜色空间进行特别的区域分割,然后统计各个区域中的像素点个数,形成直方图。使用该直方图能得到较好的效果,生成直方图的方法如下:

RGB三个颜色分量的取值空间(1226)分别等分成16个区间,形成一个16X16X16的特征矩阵。即形成直方图。

同时为了提高灵敏度,我们引入空间的信息,将一副图像分成5个区域。分割如下:


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